به گزارش بانک و صنعت به نقل از روابط عمومی پژوهشکده بیمه، در سال های اخیر با ورود بازیگران جدید به عرصه فناوری های ضد تقلب، ارائه این فناوری ها افزایش یافته و منابع داده، به ویژه داده های برگرفته از منابع عمومی نیز با رشد همراه بوده اند. افزایش رقابت و گسترش خدمات برون سپاری موجب کاهش مخارج برخی بخش ها شده و این امر امکان توسعه گسترده ابزارهای کشف و بررسی تقلب را برای بیمه گران بیشتری فراهم کرده است به ویژه آن که شرکت های بیمه کوچک تر نیز توانستند خود را به قافله فناوری های ضد تقلب برسانند.
با توجه به اهمیت این موضوع پژوهشکده بیمه اقدام به اجرای گزارش پژوهشی با عنوان «وضعیت فناوری ها واستراتژی های کشف تقلبات بیمه ای؛ مطالعه موارد استفاده بیمه گر، استانداردها و راهکارها» نموده است. این گزارش به همت میز تخصصی طراحی الگوریتم و یادگیری ماشین و توسط دکتر فربد خانی زاده عضو هیات علمی گروه پژوهشی اموال و مسئولیت و مسئول میز طراحی الگوریتم و یادگیری ماشین پژوهشکده بیمه با همکاری مهدی گوهرپاد کارشناس ارشد مدیریت بازرگانی تهیه و تنظیم شده است.
در گزارش حاضر ابتدا به مواردی چون وضعیت فعلی تقلب و فناوری، استراتژی و ابزارهای کشف تقلب، محل ساخت و نگهداری سیستم ها، منابع داده، درصد ارجاعات سیستم، مزایای فناوری های ضد تقلب، چالش ها، حوزه های تاثیرگذار، موفقیت سیستم های ضد تقلب، تغییرات میزان تقلبات و بودجه و حوزه ها و انواع سرمایه گذاری آتی در بازه سال های 2014 تا 2021 پرداخته شده و سپس برخی قوانین و مقررات و نظرات بیمه گران و کارشناسان داخلی در رابطه با پیشگیری و شناسایی پرونده های کلاهبرداری مورد بررسی قرار گرفته است. همچنین راهکارها و اقدامات برخی شرکت های بیمه در راستای کشف و پیشگیری از تقلبات ارائه شده است.
بر اساس یافته های این پژوهش، از زمان شروع همه گیری کووید-19، فعالیت های مشکوک افزایش یافته و شگرد های مورد استفاده کلاهبرداران بسیار پیچیده تر شده است. بر این اساس رهبران مبارزه با تقلب می بایست برای افزایش بودجه و ادامه سرمایه گذاری در ابزارهای شناخته شده و قابل اعتماد مانند نظارت خودکار و دستیابی به راه حل ها و تکنیک های ضد تقلب جدیدتر مانند بلاکچین و فناوری تأیید هویت، تصمیمات دشواری بگیرند.
سیستم های کشف تقلب و تکنولوژی های ضدتقلب به تنهایی قادر به تشخیص و نهایی سازی موارد مشکوک نبوده و حضور کارشناسان و متخصصان با تجربه در این حوزه جهت بررسی پرونده های شناسایی شده و تصمیم گیری نهایی کاملا ضروری است.
علاقه مندان برای مطالعه و دریافت متن کامل گزارش پژوهشی حاضر می توانند به وب سایت پژوهشکده بیمه و یا نشانی https://www.irc.ac.ir/fa-IR/Irc/4946/Articles/view/14643/1577/ مراجعه فرمایند.
