به گزارش بانک و صنعت به نقل از روابط عمومی بیمه ملت؛ در مقدمه این مقاله آمده است که با افزایش استفاده از اتومبیل ها حوادث بسیاری رخ می دهد که شرکت های بیمه برای جبران خسارت آنها به کمک صاحبان وسایل نقیله می آیند.
نویسندگان با بیان این که شرکت های مختلفی فروش بیمه نامه های اتومبیل را انجام می دهند، تاکید می کنند «مدیریت ریسک بیمه گری در بیمه های اتومبیل» یکی از چالش هایی است که شرکت های بیمه با آن روبه رو هستند و زمانی می توان گفت در این حوزه مدیریت ریسک فعالانه صورت گرفته است که بتوان وقوع یا عدم وقوع خسارت را پیش از صدور بیمه نامه ها تخمین زد.
آنها معتقدند اگر بتوان وضعیت خسارت یا عدم خسارت یک بیمه نامه را پیش بینی کرد، شرکت بیمه می تواند به طور موثرتری برای برخی از تصمیمات مانند، مشخص کردن میزان تخفیفات بر روی مبلغ حق بیمه نامه یا فروش و عدم فروش بیمهنامه اقدام کند.
آنها در این مقاله، یک روش برای پیش بینی کردن امکان رخداد خسارت در بیمه نامههای شخص ثالث اتومبیل ارائه داده اند. یکی از عوامل مهم در جهت موفقیت پروژه به کارگیری درست روش های یادگیری ماشین است. لذا به کمک روش های یادگیری ماشین، این پژوهش انجام می شود.
نویسندگان تاکید کرده اند که در روش پیشنهادی از بیمه نامه های شخص ثالث شرکت بیمه ملت که در سال های مختلف به فروش رسیده است برای آموزش الگوریتم های یادگیری ماشین، استفاده شده است.
در این حوزه، آنها بیان می دارند که ابتدا بر روی بیمه نامه ها، پیش پردازش هایی انجام می شود و ویژگی های موثر برای تشخیص خسارت یا عدم خسارت از بیمه نامه ها استخراج می شود. سپس به کمک روش های یادگیری ماشین و ویژگی های به دست آمده یک مدل پیش بینی امکان وقوع خسارت، آموزش داده می شود. در نهایت با استفاده از این مدل می توان در زمان فروش بیمه نامه امکان وقوع خسارت و ریسک فروش بیمه نامه را پیش بینی کرد.
آنها همچنین تاکید می کنند به عنوان کارهای آتی در این حوزه می توان برچسب بیمه نامه ها را بر اساس نوع رخداد خسارت جانی، مالی و سرنشین مشخص کرد و یک مدل براساس این برچسب ها آموزش داد و در نهایت نوع رخداد خسارت جانی، مالی و سرنشین را پیش بینی کرد.
گفتنی است این مقاله توسط «فرنوش معنوی» کارشناس مدیریت ریسک بیمه ملت به صورت حضوری در پنل تخصصی پژوهشکده بیمه با عنوان «تحول دیجیتال در صنعت بیمه و مدیریت ریسک و پیشگیرانه خسارت» روز یک شنبه مورخ 14 آذر ساعت 16 تا 18 در سالن بانو مجتهده امین ارائه شد.
برای مشاهده ویدئوی کامل این پنل، کلیک کنید
