شهر در اندیشه نشر
بانک کشاورزی آسان پرداخت نرم افزار موبایل پمپ بنزین یاب موسسه اعتباری کوثر بانک گردشگری
آرشیو اخبار
روز
ماه
سال
پايگاه اطلاع رساني دفتر مقام معظم رهبري پايگاه اطلاع رساني رياست جمهوري اسلامي ايران خانه ملت - خبرگزاري مجلس شوراي اسلامي پرتال جامع قوه قضائيه جمهوري اسلامي ايران logo-samandehi
شماره: 264344 تاریخ : 1395/10/23-13:04:46
,15,10031,
دوره آموزشی Business Intelligence  در SQL Server 2016

نیک‌آموز برگزار می کند

دوره آموزشی Business Intelligence در SQL Server 2016

به گزارش پایگاه تحلیلی خبری بانک و صنعت، نیک‌آموز (بر گزار کننده دوره های آموزشی برنامه نویسی) قصد دارد دوره آموزشی Business Intelligence  در SQL Server 2016 را به صورت کاملا حرفه و به صورت نوآورانه برگزار کند.

 

ثبت نام بصورت غیرحضوری در دوره Business Intelligence | پرداخت 10 درصد از کل مبلغ دوره به عنوان پیش پرداخت

 

مدرس این دوره آموزشی مسعود طاهری است.

 

 

 

مسعود طاهری کیست؟

کارشناس ارشد تحلیل و طراحی شرکت تجارت الکترونیک پارسیان (PECco).
مدرس دوره 15 جلسه ای آموزش Performance & Tuning در SQL Server
مدرس دوره 15 جلسه ای دوره SQL Server ویژه برنامه نویسان
سخنران همایش معرفی قابلیت های جدید SQL Server 2016
مشاور SQL Server در شرکت مهندسی رایورز.
مشاور SQL Server در سازمان کشتیرانی کل کشور
برگزاری دوره SQL Server 2008 به عنوان مدرس برای سازمان بورس و اوراق بهادار تهران.
برگزاری دوره به روز رسانی به SQL Server 2014 در سازمان کشتیرانی کل کشور
برگزاری دوره به روز رسانی به SQL Server 2014 در سازمان زندان‌های کل کشور
برگزاری دوره SQL Server 2012 برای تیم DataCenter شرکت ParsOnline (پارس آنلاین).
برگزاری دوره SQL Server 2012 Performance & Tuning برای شرکت مهندسی رایورز.
برگزاری دوره High Availability with SQL Server 2008 برای تیم فنی شرکت پخش البرز.
برنامه نویس و مدیر بانک اطلاعاتی شرکت ایده گستر (پیشرو در سیستم‌های شهرداری و شهرسازی) به مدت 6 سال.
متخصص، مدرس و مشاور SQL Server و مباحث فوق پیشرفته بانک اطلاعاتی.

 


 

مخاطبان این دوره آموزشی مدیران بانک اطلاعاتی و علاقه مندان به هوش تجاری هستند که میتواندد در این دوره 20 جلسه  3 ساعته جمعا به مدت 60 ساعت و 600 دقیقه تمرین کلاسی شرکت کنند. موضوع این دوره آموزش هوش تجاری در SQL Server 2016 که به 2 صورت حضوری و غیرحضوری میتوانید در این دوره ثبت نام کنید. این دوره آموزشی  بصورت تلگرامی نیز پشتیبانی میشود (در یک گروه اختصاصی عضو خواهید شد).

این دوره آموزشی در تاریخ  پنجشنبه 7 بهمن ماه 1395 شروع خواهد شد.

سرفصل های آموزشی این دوره به شرح ذیل میباشد:

 

آشنایی و ساخت Data Warehouse در SQL Server 2016

1. آشنایی با بانک‌های اطلاعاتی OLTP و ویژگی‌های مربوط به آن
2. آشنایی با مفهوم Data Warehouse
3. آشنایی با مفهوم Data Mart
4. آشنایی با نحوه طراحی Data Warehouse
5. آشنایی با روش طراحی Data Warehouse به روش Kimball
6. آشنایی با روش طراحی Data Warehouse به روش Inmon
7. آشنایی با طراحی Data Warehouse به صورت Star Schema
8. آشنایی با طراحی Data Warehouse به صورت Snow Flake Schema
9. آشنایی با طراحی Data Warehouse به صورت Constellation Schema
10. آشنایی با جداول Dimension و انواع آن
11. آشنایی با جداول Fact و انواع آن
12. آشنایی با مفهوم Grain
13. آشنایی با مفهوم Measure و انواع مربوط به آن
14. آشنایی با مفهوم Surrogate Key و Business Key
15. آشنایی با نحوه ایجاد Dimension برای کار با تاریخ شمسی
16. آشنایی با نحوه ایجاد Dimension برای کار با زمان
17. ایجاد Dimension نقاط جغرافیایی (استان‌، شهر‌، طول و عرض جغرافیایی)
18. آشنایی با مفهوم Slowly Change Dimension و انواع پیاده‌سازی‌های مربوط به آن 
19. بررسی نحوه ایجاد یک Data Warehouse به ازای یک بانک اطلاعاتی OLTP
20. آشنایی با Columnstore Index و نحوه ایجاد آن برای افزایش سرعت جداول Fact

 

بررسی کامل فرآیند ETL و استفاده از آن در 2016 SQL Server 

1. بررسی مفهوم ETL
2. معرفی برنامه SQL Server Data Tools و آشنایی با محیط آن
3. بررسی سرویس SQL Server Integration Services
4. آشنایی با کامپوننت Control Flow Task
5. آشنایی با کامپوننت‌های Data Preparation (Data Profiler,File System,FTP,Web Service,XML)
6. آشنایی با کامپوننت‌های RDBMS Task (Bulk Insert, Execute SQL)
7. آشنایی با کامپوننت‌های Workflow Task (Execute Package,Execute Process,Send Mail,WMI)
8. آشنایی با Containerها و نحوه استفاده از آنها در Packageها
9. آشنایی با کامپوننت Data Flow Task
10. آشنایی با کامپوننت‌های مربوط به Data Source (OLEDB ,Flat File, Excel ,…)
11. آشنایی با کامپوننت‌های مربوط به Data Destination (OLEDB ,Flat File, Excel ,…)
12. آشنایی با کامپوننت‌های Data Transformation (Lookup, Aggregate,Merge,Copy Column,Sort ,…)
13. آشنایی با Script Components
14. بررسی نحوه کار کردن با Variable, Expression, Parameter
15. آشنایی با Fuzzy Lookup و Fuzzy Grouping
16. آشنایی با سرویس DQS و نحوه پیکربندی آن
17. آشنایی با نحوه استفاده از DQS در SSIS
18. آشنایی با سرویس MDM و نحوه پیکربندی آن
19. آشنایی با نحوه استفاده از MDM در SSIS
20. آشنایی با CDC و نحوه پیکربندی آن
21. آشنایی با نحوه استفاده از CDC برای تشخیص تغییرات رکوردها در Package
22. آشنایی با نحوه مدیریت Errorها و Event Handling در SSIS
23. آشنایی با DTC و نحوه استفاده از آن در Packageها (کنترل Transaction)
24. آشنایی با روش‌های افزایش سرعت اجرای Packageهای SSIS
25. آشنایی با تکنیک‌های پر کردن جداول Fact
26. آشنایی با تکنیک‌های پر کردن جداول Dimension
27. آشنایی با نحوه Deploy کردن Packageها
28. آشنایی با نحوه خودکار سازی فرآیند اجرای Packageها

 

اجرای فرآیند ساخت OLAP در 2016 SQL Server 

1. آشنایی با مدل BI مایکروسافت (Multidimensional Model, Tabular Model)
2. آشنایی با سرویس SSAS و نحوه پیکربندی آن
3. بررسی نحوه استفاده از Data Tools برای ایجاد یک پروژه بر پایه Multidimensional Model
4. بررسی نحوه استفاده از Data Tools برای ایجاد یک پروژه بر پایه Tabular Model
5. آشنایی با قسمت‌های مختلف یک پروژه SSAS
6. آشنایی با Data Source
7. آشنایی با Data Source View
8. بررسی نحوه طراحی Dimensionها
9. بررسی کار با Attribute , Attribute Relationalships, Use Hierarchy
10. بررسی نحوه Browse کردن داده‌های موجود در Dimension
11. بررسی نحوه مرتب‌سازی Dimensionها
12. بررسی ایجاد Dimensionهایی از نوع Snowflake
13. بررسی ایجاد Parent-Child Hierarchy
14. بررسی نحوه کار با Unary Operator
15. بررسی تنظیمات مربوط به Storage Mode
16. بررسی نحوه ایجاد Cube
17. بررسی نحوه ایجاد Measure و Measure Group 
18. بررسی نحوه ایجاد Calculationها
19. بررسی نحوه ایجاد Perspective
20. بررسی نحوه ایجاد Translation
21. بررسی نحوه ایجاد KPI
22. آشنایی با نحوه امن کردن CUBE
23. بررسی نحوه Process یک Cube
24. بررسی پارتیشن‌بندی CUBE
25. بررسی نحوه افزایش سرعت پردازش CUBE
26. بررسی فرآیند خودکار سازی پردازش یک Cube
27. بررسی نحوه Deploy کردن یک پروژه OLAP
28. بررسی نحوه Backup و Restore کردن یک بانک اطلاعاتی از نوع OLAP
29. آشنایی با عبارت‌های MDX
30. آشنایی با Tabular Model
31. آشنایی با ایجاد Hierarchy در Tabular Model
32. بررسی ایجاد Calculated Measure
33. بررسی ایجاد Calculated Column
34. بررسی نحوه پردازش Tabular Model
35. بررسی نحوه پارتیشن بندی مدل Tabular
36. پیاده‌سازی امنیت در Tabular Model
37. آشنایی با عبارت‌های DAX و نحوه نوشتن آنها

 

اجرای فرآیند Visualization و مصورسازی داده‌ها در SQL Server

1. بررسی نحوه کار با Pivot Table در اکسل و ارتباط آن با OLAP
2. بررسی کار با SSRS و نحوه راه‌اندازی آن
3. بررسی نحوه استفاده از Matrix Report
4. بررسی نحوه ایجاد KPI در SSRS
5. بررسی تنظیمات امنیتی در SSRS
6. بررسی نحوه استفاده از Power BI 
7. بررسی نحوه نمایش گزارشات Power BI در SSRS
8. بررسی کار Mobile Report Publisher و نحوه استفاده از آن
9. بررسی نحوه استفاده از Shape فایل نقشه ایران 
10. بررسی نحوه استفاده از Bing Map برای نمایش شهر‌های ایران 
11. معرفی کامپوننت‌های مربوط به گزارش‌گیری با پشتیبانی از OLAP

همه ما دوست داریم که بتوانیم داشبوردهایی حرفه‌ای برای Visualize کردن داده‌ها تهیه کنیم. یکی از ابزارهایی که می‌تواند کمک خوبی در این خصوص به ما بکند Power BI است.
قدرت اعجاب انگیز این نرم‌افزار به گونه‌ای است که شما با چند کلیک کوچک در این نرم‌افزار می‌توانید داشبوردهایی حرفه‌ای را تولید کنید.
مایکروسافت در سال 2017 اخبار بسیار عالی برای Power BI در SQL Server Next خواهد داشت که تیم نیک‌آموز آنها را در طی این دوره بررسی خواهد نمود.

 

اجرای Data Mining و داده کاوی در SQL Server 2016

1. بررسی مفاهیم اولیه Data Mining و کاربردهای مربوط به آن
2. بررسی چرخه پروژه‌های Data Mining
3. معرفی الگوریتم‌های قابل پشتیبانی در SQL Server
4. بررسی مفاهیم کلیدی مانند Attribute,Case,Key,…
5. بررسی نحوه ایجاد یک مدل در پروسه Data Mining
6. بررسی نحوه تفسیر یک مدل
7. بررسی نحوه ارزیابی یک مدل
8. پیاده‌سازی Market Basket Analysis با استفاده از الگوریتم Association Rule
9. معرفی زبان R
10. آشنایی مقدماتی با برخی از دستورات زبان R
11. بررسی نحوه نصب R Service در SQL Server 2016
12. بررسی نحوه استفاده از اسکریپ‌های زبان R در SQL Server
13. بررسی پیاده‌‌سازی یکی از الگوریتم‌های Data Mining در R با استفاده از SQL Server


پخش آنلاین و زنده کلاس برای اولین بار

می‌خواهیم برای اولین بار کلاس را بصورت آنلاین و زنده برای شرکت کنندگان غیرحضوری پخش کنیم.
در این تکنولوژی دوستان بصورت زنده، دسکتاپ و صدای مدرس را مشاهده خواهند کرد، این بستر را بارها و بارها تست کرده‌ایم و مشکلی نداشته است و به شما قول می‌دهم یک دوره فوق‌العاده را با هم خواهیم داشت.

شما با کامپیوتر، موبایل یا تبلت می‌توانید به کلاس متصل شوید و بصورت کاملا زنده و آنلاین کلاس را مشاهده کنید، سرعت اینترنت شما برای اینکار کافی است 512 کیلوبیت باشد. 

 

چطور در این دوره ثبت نام کنید

 

برای ثبت نام بصورت حضوری در دوره بر روی دکمه زیر کلیک کنید.

برای ثبت نام بصورت غیرحضوری در دوره بر روی دکمه زیر کلیک کنید.

 

 

ثبت نام تلفنی
با شماره 44277699 – 021 و یا با شماره 09104006206 تماس بگیرد، مشخصات خود را اعلام کنید و ثبت نام خود را قطعی کنید.

توضیحات و جزئیات بیشتر را در سایت نیک‌آموز مطالعه کنید.

 

 

اخبار مرتبط


 

Memory usage: 125
دستورات شما به خاطر سپرده شد بانک صنعت و معدن حساب جاری الکترونیک ملت بیمه پارسیان بانک خاورمیانه بانک دی - هرکجا هستم باش